Prof. Dr. Daniel Grün
spricht bei den KI Lectures über Künstliche Intelligenz in der Kosmologie | © LMU
Das Universum im Maschinenhirn: Künstliche Intelligenz in der Kosmologie
Teleskope sammeln immer größere Datenmengen über das Universum und ermöglichen so ein besseres Verständnis der fundamentalsten Eigenschaften unseres Kosmos, seiner Bestandteile und physikalischen Grundgesetze. Die dabei verwendeten Analysemethoden unterscheiden sich erheblich von klassischen Anwendungsfällen der Künstlichen Intelligenz. Die Schwierigkeit in der beobachtenden Kosmologie liegt darin, aus der Beobachtung großer Teilbereiche des Universums nahezu unsichtbare Signale mit großer Genauigkeit zu rekonstruieren.
Prof. Dr. Daniel Grün, Inhaber des Lehrstuhls für Astrophysik, Kosmologie und Künstliche Intelligenz an der Fakultät für Physik der LMU, erklärt im Rahmen der KI Lectures die Bedeutung spezieller Architekturen und Trainingsmethoden, die die neuesten kosmologischen Messungen bereits heute entscheidend unterstützen. Zudem gibt der Astrophysiker einen Ausblick auf den Einsatz sogenannter generativer Modelle, mit denen die Maschine aus den verfügbaren Daten sozusagen lernt, wie die schwer greifbaren Strukturen des Universums in Wirklichkeit aussehen.
Die Veranstaltung findet online via Zoom statt. Vorab wird um eine Anmeldung gebeten. Der Link zur Anmeldung wird ca. 14 Tage vor Beginn der Veranstaltung veröffentlicht. Diese und weitere Infomationen zur Vorlesungsreihe erhalten Sie unter lmu.de/ki-lectures.